Lejlighed til at købe i Madrid, Spanien

Madrid, 57 C. de María de Guzmán
Møbleret lejlighed • 3 seng. • 2 bad. • 166 m² • 3. etage
8.016.882 DKK

En venta este espectacular piso recién reformado en Chamberí, muy cerca del Corte Inglés de Castellana.

Este piso se encuentra en una tercera Planta Exterior y Con una amplia terraza balcón para disfrutar del sol.

La vivienda ha sido reformada hace muy poco tiempo, se utilizaron materiales y acabados de la más alta calidad, diseñando al detalle cada espacio.

La vivienda consta de 3 habitaciones. Dos baños completos (uno de ellos en suite) y un aseo de cortesía que cuentan con las siguientes calidades:
-Platos de ducha linea Slate-porcelanosa
-Inodoros linea Acro compact-porcelanosa
-Encimeras linea one-porcelanosa
-Griferias y columnas de ducha termostatica-Porcelanosa
-Mamparas de vidrio-porcelanosa
-Alicatados de gran formato-porcelanosa 
-muebles de alta calidad y estilo.
Cocina americana con isla de diseño italiana completamente equipada y electrodomésticos línea Balay. La casa posee un amplio salón luminoso de concepto abierto a la cocina y mobiliario de estilo clásico-contemporáneo.

El piso se vende completamente amueblado, tal y como se muestra en las fotos.

La vivienda cuenta con las siguientes cualidades: carpinteria Kommerling de doble vidrio con rotura de puente térmico, puertas de paso de madera laqueadas en tono blanco, puerta de acceso acorazada, pavimento porcelanico símil madera (porcelanosa) y luminarias negras de diseño.

Muy cerca de todo, a metros de Supermercados, Corte Ingles, locales de ropa y amplia demanda gastronómica.
Muy bien comunicado con la estación de Renfe cercanías, líneas de metro 6/8/10 Nuevos ministerios.

Es un sitio ideal tanto para vivir como para inversión, ya que su rentabilidad aumenta cada año.

 

Rum

Soveværelser3
Badeværelser2
Toiletter1

Overflader

Levende166 m²
Faciliteter hentet af AI.
Balkon
Møbleret

57 C. de María de Guzmán, Madrid

Mærkning af energieffektivitetIngen data
Mærkning af miljømæssig (CO₂) påvirkningIngen data